MarTech-CDP实战参考书：CDP的分类（三）

如何将目前为止的CDP同步进行大致的归入？这一本书之中，寄给作者将CDP可分为了三个类别，并列数据集标准型CDP、统计分析标准型CDP和促销标准型CDP。一起来刚才这些类别的CDP各有什么特征。

文章结构上：

CDP归入

市面上CDP没有一个准确的导向，每个大型企业或者框架美国公司的CDP的导向、系统都时会有寄给区别，刨除结构上混乱的，可以可分为三类，数据集标准型CDP、统计分析标准型CDP、促销标准型CDP。

1. 数据集标准型CDP

数据集标准型CDP只具备 CDP 不能具备的核心组件，即唯一的GmailID数据集。数据集标准型CDP能够跨多个来源收集数据集，并迅速将之存储在各个数据集正因如此除此以外的统一平台上，然后对数据集同步进行整合、处置和连接起来，让每个Gmail都包括唯一ID的同时给予完善的360度单一Gmail画像；同时可以为下层给予标识、人群等战斗能力，为下层应用数据集统计分析、促销终端控制、CRM 等工具给予数据集默许。

数据集CDP不代表从外部包括数据集大安的战斗能力，例如数据集治理和数据集洗净不在CDP的以除此以外，CDP越来越多是针对当前已是数据集通过IDmapping揉合实现数据集连接起来，但市面上相当多美国公司都时会将数据集大安与CDP同步进行合并，例如火山涡轮的CDP，这样越来越好的提升CDP的战斗能力范围，对于大大型企业来讲这种方案越来越为合理，我喜欢称这种CDP为重CDP，如果剔除掉数据集大安的战斗能力呢，则为重CDP，一个人越来越默许重量CDP，这样系统越来越洁净解耦。

2. 统计分析标准型CDP

数据集标准型 CDP 向前乌尔一步便是统计分析标准型 CDP。统计分析标准型 CDP 能给予越来越强大 的数据集可视化系统以及未及定义的报告，努力我们进一步统计分析所有数据集并越来越 好地了解Gmail道德上。先进的数据集可视化还能中国电信大型企业内各个政府部门，交换数据集洞察。厂商政府部门、市场政府部门、运营政府部门、销售政府部门等各政府部门都能充分统计分析和应用Gmail数据集，为工作给予努力。

统计分析标准型 CDP 还能给予未及测系统，为Gmail即将牵涉到的任何问题给予未及 警，并终端监视Gmail输入数据集和Gmail取向的任何变化。不至少如此，统计分析标准型 CDP 还包括某种类标准型的机器学习组件，以使我们能够同步地处置Gmail道德上 数据集，从而越来越好地最优化Gmail生命旅程。

统计分析CDP则需要默许越来越多维度，越来越灵活的统计分析战斗能力，对于测试方法、标识、埋点的业务匹配与规划越来越为重要，因为需要通过测试方法、标识、埋点同步进行业务统计分析看板的创建者，从而时间对于全局客户的统筹统计分析

3. 促销标准型CDP

促销标准型CDP也可以叫业务标准型，包含数据集标准型 CDP 和统计分析标准型 CDP 的所有系统，此除此以外，还 带有跨渠道促销的系统，能够根据历史Gmail数据集和Gmail道德上未及测，终端控制为每个Gmail在每个渠道给予量身定制的内容推送或者促销活动。

例如，我们可以先通过历史Gmail数据集区别于Gmail，为不同的Gmail个性化推荐厂商、展示广告宣传，然后便通过Gmail点击、购买等道德上产生的同步数据集同步进行Gmail道德上未及测，不断最优化和调整策略来严重影响Gmail生命旅程中的Gmail道德上，最终达到提升转化率、购买率等结果。

其实促销CDP的范围市面上没有一个很好的区别于开，相当多时会加入MA作为促销，但因为CDP的适应性，所有业务侧的应用CRM、SCRM、DMP、公众号运营等等都需要CDP的默许，有些时会把促销CDP扩大系统范围，构建大促销CDP的框架同步进行售卖，当然CDP主要是向上默许数据集的，每个系统原则上拉出来也是独立的厂商同步进行售卖。

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题图来自Unsplash，基于CC0协议

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