客户端程式库实践——C++篇

程式码的多种形式导入到服务端电脑之中，转译显现出可执行元数据原先安装。

分解镜像（可选）

在转译器、CMake等基本功能原先安装好了便，可以为意味著环境污染建立docker镜像，这样下次就能布防到其他电脑同样用于了。

外围功用筹建

%

单测字符%

通过增加转译给定 -fprofile-arcs 和 -ftest-coverage，在转译进行后每个源元数据但会分解关的联的.gcno元数据，在程序列车运行终止时但会分解.gcda元数据，然后可以在作法学列车运行进行后，用于lcov/gcov，汇总字符列车运行的%。

留意，推荐用于动态关键字的方式将将你的待测工程筹建项目特关键字到每个检验用例之中，如果用于静态关键字，在作法学列车运行进行后有可能但会有一些不能被任何用例其余大部分到的元数据不能分解.gcda元数据，在计算字符%时这些源元数据但会被请注意。

增量字符%

用于git merge-base可以换取两次提出最佳的公共后代。

拿到最佳公共后代与意味著节点的提出记录，通过git diff和git blame，就可以得到两次提出的增量字符行，相结合字符%可以计算显现出增量字符%。

寄存器篡改检查

C++字符很更为容易读到显现出寄存器篡改，所以我们在单测工程筹建项目之中集成了valgrind基本功能，能有效地的检测显现出寄存器篡改的字符。

前面是一个恰当的示例

钉钉这群人体育新闻

每次字符合并到develop是从的时候，钉钉这群人之中但会体育新闻本次检验的通过率以及字符%与都未合并时时差数值等信息，方便大家及时修复问题，通过%放缓差数值也可以调动开发在团队读到单测的积极官能。

code review卡口

在提出code review时，大家可以看到本次字符的单测通过率、单测%、增量%等信息，如果作法学列车运行不能通过，或增量%卡口未通过（现今开发在团队之中承诺增量单测%超过90%），则不准许合并字符。

作法学作法论

如何编订有效地的作法学用例

作法学的组成大部分

一般作法学由都有几大部分组成

检验数据：尽有可能稳定，缩减对不确定官能状况的依靠 范式执行体：要清楚意味著检验用例检验的是哪个formula_、哪个是从范式，不该一次官能其余大部分大多 结果数据流：尽有可能值得留意，不该只数据流formula_赶回数值

作法学的基本概念

作法学必须遵循的基本概念：

统一官能：作法学是独立的，可以基本上列车运行，并且不依靠于任何缓冲状况，如元数据管理系统或目录。 整数等官能：每次列车运行作法学应该与其结果一致，检验之中不该依靠如时间、日期等不确定状况 较慢：不该依靠的网络劝告等不间断管理系统设计

长处小结

编订作法学时敦促从都有角度雅考

借助于什么功用，妥善处理哪些数据，最终输显现出什么？ 异常和国界在哪里？ formula_的关键结果是否都证明到？包含赶回数值和之中间数值。 formula_的几率在哪里，哪大部分范式不太自信，最更为容易显现丢失？ 并不是所有formula_都需单测，如get/set等范式来得恰当的的，一般而言需读到。

更高字符的可检验官能

C++是两门多范式的母语，而且由于C+母语本身的一些特官能（RAII，常量等），网上很多基于Java等母语总结显现出来的更高可检验官能的作法对C++来知道有可能过分棘手，如依靠注入等，一般而言特别适用。

前面收集了一些恰当常用能更高可检验官能的方式将。

严重影响可检验官能的常见状况

缓冲依靠过多，需mock 数据依靠链过多，导致接合检验数据棘手 是从范式过分多样 全局codice_/静态codice_ 实质上lambda表达式过多 依靠的类具体来知道不应接合/容易接合 formula_功用过多

缩减全局codice_/静态codice_的用于

如果你的具体来知道依靠了一些全局codice_/静态codice_，而且这些全局codice_但会在多个检验case用于，这种情况是来得难检验的，你不得不在每个检验用例终止便手动重置全局codice_。这样不符合单测检验的统一官能基本概念，所以一定但会最大限度最大限度避免用于全局codice_。

class MyTest {

public:

int GetIndex() {

return index++;

}

static int index; //静态codice_

};

int MyTest::index = 0;

TEST(test, demo) {

ASSERT_EQ(0, MyTest().GetIndex());

}

TEST(test, demo2) {

ASSERT_EQ(0, MyTest().GetIndex()); //Error

}

TEST(test, demo) {

MyTest::index = 0;

ASSERT_EQ(0, MyTest().GetIndex());

}

TEST(test, demo2) {

MyTest::index = 0;

ASSERT_EQ(0, MyTest().GetIndex());

}

诺米特基本概念

1、如果你字符之中引入一些多样的缓冲依靠，可以慎重考虑将依靠移显现出给codice_方

如：

class MyClass {

public:

void doSomething() {

if(getUserManager().getUser(123).getProfile().isAdmin()) { //bad 多样的依靠链

//xxxx

} else {

}

}

};

class MyClass {

public:

void doSomething(bool isAdmin) { //恰当的给定依靠

if(isAdmin) {

//xxxx

} else {

}

}

};

2、同样依靠需的给定，最大限度避免依靠典型Context大而全的给定（有可能更为容易接合）

如：

class MyClass {

public:

void processOrderBefore(const UserContext Andrew userContext) { //更改之前

const User Andrew user = userContext.getUser();

const PlanLevel Andrew level = userContext.getLevel();

const Order Andrew order = userContext.getOrder();

// ... process

}

void processOrderAfter(const UserContext Andrew userContext) { //更改后

const User Andrew user = userContext.getUser();

const PlanLevel Andrew level = userContext.getLevel();

const Order Andrew order = userContext.getOrder();

processOrderAfter(user, level, order); //整体范式抽成原先formula_

}

void processOrderAfter(const User Andrew user, const PlanLevel Andrew level,const Order Andrew order) {

//只需对新填充formula_透过作法学即可

// ... process

}

};

填充是从范式

如果一个formula_之中是从太多，可以慎重考虑将相异是从填充成相异的formula_妥善处理，然后对填充的formula_分别编订作法学用例。

合理用于MOCK基本功能

慎重考虑在都有场景用于mock基本功能，可以缩减你的作法学成本高

字符之中依靠的某个功用在你本次检验并不关心，如：db数据读取，发在劝告 检验用例依靠一些多样的数据格式，如：db数据读取，RISC之中上游数据，的网络劝告 一些非整数等官能的formula_codice_或者结果赶回不稳定的formula_codice_，如：随机数换取，时间换取，db读到入 具体来知道的某些正常容易建立或者展现，如：的网络错误或者元数据读读到错误 证明一些之中间操作过程数值，如：你的formula_不能赶回数值，或者之中间操作过程数值难于证明，可以mock之中间某个formula_codice_来证明之中间操作过程结果是否正确

尝试检验马达开发在（TDD）

如果你的供给所要借助于的功用相来得清楚，那么可以先把接口定义显现出来，读到一个最恰当的借助于列车运行大大的，为其补足作法学用例，然后再一步步完善具体借助于细节。

如果没法先读到检验用例也偏偏，重要的是在开发在之中尽早编订检验检验，不该将它们延时到最终，这样可以及时句法你的字符。

常见误区

只检验正常数据

应该当最大限度补足一些特殊数值（如空数值、国界数值）或异常数据，以数据流期望formula_在相异的转换是否符合预计，最大限度其余大部分多的字符是从范式。

结果数据流不值得留意

如果你的期望检验formula_之中对属官能透过了更改，那么一定但会尽有可能数据流这些更改是否符合预计，而不是单单只数据流formula_赶回数值。

转换数据过分多样

分解检验转换数据的字符应该当最大限度避免与单单工程筹建项目字符耦合，如：读取db或从RISC之中上游造成等 用于很小数据依靠的基本概念，只转换对意味著检验用例但会造成严重影响的数据即可。 如果数据格式接合过分多样，可以将一个大的检验用例拆分成多个小的检验用例。

检验字符共存是从必须

最大限度避免检验用例字符之中用于if、switch等是从范式，始终保持用例最大限度恰当，如果需检验相异是从的字符范式，一定但会拆分成多个检验用例。

维护检验用例

句法字符时，一定但会并行更改检验用例 辨认显现出自订Bug时，应该当将能证明此Bug被修复的检验用例的补足到作法学工程筹建项目之中

检验用例命名规则参阅

TEST_F(TestUCPPipelineCenter, checkTaskInProcess_重复触发在_true);

检验宏 被检验类名， 被检验formula_名_恰当刻画整体检验范式_要数据流的结果数值

小结

我们小组的作法学工程筹建项目已经稳定列车运行了一段时间，字符提出流程也逐步熔立体化下来了，如下图所示。后续我们但会四处寻找一些指标去举例来知道衡量作法学所带来的收益。希望本文能设法大家更加快捷地摆设C++作法学环境污染。

附录

「作法学最佳作法论」 「从头到脚知道单测——谈有效地的作法学（下篇）」 「Frida - Anatomy of a code tracer 」@oleavr/anatomy-of-a-code-tracer-b081aadb0df8

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原文关键字：

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